服務 / AI 原生軟件開發周期
AI agent 服務交付流程中的每個角色，不只是開發人員
編程助手只能加快其中一個步驟。我們重新設計整個周期，由需求到上線，為每個角色配備度身打造的 AI agent，以及安全使用所需的防護措施。
適合對象
希望交付更快、質素更高，同時不失控制的交付團隊、IT 部門和顧問公司。
按角色分工的 AI agent
一個互相連接的周期，五類 AI agent
| 角色 | AI agent 的工作 |
|---|---|
| 業務分析師 | 把工作坊、訪談和文件整理成流程圖、需求和附驗收標準的用戶故事，每個故事都可追溯到來源。 |
| 項目經理 | 草擬計劃、追蹤進度和依賴關係、維護 RAID 紀錄，並以真實交付數據製作進度報告。 |
| 開發人員 | 在你的標準之內以 AI agent 編寫程式：設計模式、代碼審查、重構和文件。 |
| 測試 / QA | 由需求生成測試案例、建立及維護自動化測試，並按風險安排回歸測試的優先次序。 |
| 上線及營運 | 發佈說明、變更紀錄和運行手冊，與實際建成的系統保持同步。 |
成功關鍵
按角色設計
每個 AI agent 都有明確的職責、輸入和輸出，而不是人人共用一個通用聊天機械人。
無縫交接
需求變成用戶故事，故事變成程式和測試，測試再對應回需求，自動做到全程追溯。
防護措施
存取控制、人工審閱關口、安全處理程式碼和數據，並記錄每個 AI agent 的產出以供審計。
成效可量度
追蹤推行前後的周期時間、缺陷率和返工，讓你看到真實成效。
合作方式
由一個團隊開始
以 6 至 8 星期與一個交付團隊進行試點，再制定推廣到整個機構的實施手冊。
近期項目： 為一家 IT 開發公司建立企業 AI 框架，並培訓團隊在整個軟件開發周期採用 AI。
正在計劃下一步 AI 部署？
與我們的架構師傾談三十分鐘，沒有銷售話術。